ВИЗНАЧЕННЯ РІВНЯ ТА ТЕНДЕНЦІЙ НАРОДЖУВАНОСТІ У ЧОТИРЬОХ ПРОВІНЦІЯХ ПІВДЕННОЇ АФРИКИ

Анотація

Актуальність дослідження: вивчення народжуваності та смертності має велике значення, оскільки показує динаміку населення та необхідність ефективних заходів планування, що необхідно вжити для запобігання катастрофи. Тому для Південної Африки важливо також перевірити, чи її народжуваність рухається до тієї траєкторії, яка спостерігається в розвинених країнах. Це дослідження має на меті визначити рівень та тенденцію народжуваності в Південній Африці, використовуючи чотири провінції: Мпумалангу, Квазулу-Натал, Північно-Західну та Лімпопо у 2011—2014 роках. Завдання дослідження: а) чи змінювався рівень народжуваності в провінціях упродовж 2011—2014 років; б) яка тенденція? в) чи народжуваність падає нижче рівня замі щення? Наукова новизна статті: проведене дослідження показує, що дійсно народжуваність у Південній Африці знизилась, оскільки в деяких провінціях рівень народжуваності нижче рівня заміщення. Зниження, яке спостерігається в цьому дослідженні, головним чином пов’язано з народжуваністю темношкірого населення. Високі темпи приросту населення були зумовлені в основному народжуваністю темношкірих, тому, коли нещодавні рівні народжуваності в країні були низькі, це означає, що народжуваність темношкірих знизилася. Про це насправді й свідчить дослідження, та наголошує на тому, що якщо не будуть вжиті дієві заходи, народжуваність темношкірих або народжуваність у Південній Африці знизиться нижче рівня заміщення. Рівень народжуваності знизився у всьому світі, включаючи Південну Африку. Але ступінь зниження народжуваності Південної Африки є не дуже зрозумілим, оскільки дані двох попередніх переписів населення щодо народжуваності та смертності були дуже бідними. Південно-Африканська Республіка мала достовірні дані про біле населення країни, але з новим розпорядженням з 1994 р. збір даних, особливо серед темношкірого населення, що становить більшість, непростий. Якість даних темношкірого населення, що становить понад 80 % населення, не була хорошою та надійною ймовірно, через низький рівень освіти цього сегмента. Дані про народжуваність та смертність, отримані за результатами двох попередніх переписів, 2001 та 2011 рр., були недостовірними порівняно з даними статистики життєдіяльності та національного реєстру населення. Таким чином, оцінки даних указаних переписів щодо цих подій є сумнівними. Однак у Південній Африці є дані Загальних обстежень домогосподарств (GHS), і дослідження використовує дані цих опитувань, щоб спробувати визначити рівень та тенденцію народжуваності. GHS — це щорічне опитування домогосподарств, яке вимірює життєві обставини домогосподарств Південної Африки. Демографічні та статистичні методи були використані для розрахунку показників, як-от: співвідношення вікових показни-ків ООН, для оцінки якості даних з чотирьох провінцій, а саме: Північно-Західної, Квазулу-Натальської, Мпумаланзької та Лімпопоської за період з 2011 по 2014 рік. Чотири провінції були обрані як тематичне дослідження для порівняння характеристик народжуваності сільських та міських територій. Результати показують, що якість даних опитування є досить хорошою та надійною, оскільки провінція Квазулу-Натал має найнадійніші дані. Рівень народжуваності був найнижчим у більш урбанізованих та освічених провінціях Квазулу-Натал та Північно-Західному регіоні, а найвищим у менш освічених та сільських провінціях Лімпопо та Мпумаланга. Далі дослідження показує, що народжуваність у всіх провінціях знижується з 2012 року, а рівень валового відтворення падає нижче рівня заміщення: це означає, що народжуваність темношкірого населення швидко падає. Зниження рівня народжуваності можна пояснити низкою факторів, включаючи освіту, урбанізацію та покращення первинної медичної допомоги. Через різке зниження рівня народжуваності в останні роки дослідження потребує належного втручання політичних сил, щоб уникнути вимирання населення.

Література:

1. Assefa and Semahegn Fertility Research and Practice (2016). Fertility is below replacement in Harar Health and Demographic Surveillance System (Harar HDSS), Harar town, Eastern Ethiopia.
https://doi.org/10.1186/s40738-016-0023-8
2. Bhat, M., & Zavier, F. (2003). Fertility decline and gender bias in Northern India. Demography, 40 (4).
https://doi.org/10.2307/1515201
3. Caldwell, J. C., & Caldwell, P. (2003). The fertility transition in sub-Saharan Africa, In Fertility: the current South African issues (HSRC Department of Social Development).
4. Caldwell, J. C., & Caldwell, P. (1993). The South African fertility decline. Population and development review, 19 (2).
https://doi.org/10.2307/2938436
5. Clark, S. (2000). "Son Preference and Sex Composition of Children: Evidence from India." Demography, 37: 95-107.
https://doi.org/10.2307/2648099
6. Kyei, K. A. (2007). Vital Registration System in Africa. A review of priorities. Paper presented at National Population Conference in Mafeking. North West, July 2007.
7. Kyei, K. A. (2011). Comparison of the Historical Fertility Levels among the Nine Provinces of South Africa. Journal of Human Ecology, 35 (2): 85-94.
https://doi.org/10.1080/09709274.2011.11906394
8. Rossouw L., Burger, R. & Burger, R. (2012). The fertility transition in South Africa: A retrospective panel data analysis, Stellenbosch Economic Working Papers: 03/12 March 2012.
9. Limpopo City Guide. Internet, Southern Africa places.co.za accessed on 20 October 2016.
10. Moultrie, T. A., & Timaeus, I. M. (2002). Trends in South African Fertility between 1970 and 1998: An Analysis of the 1996 Census and the 1998. Demographic and Health Survey, http://www.mrc.ac.za/bod/trends.pdf.
11. Dorrington, R., Timaeus, Ian M., Moultrie, T., & Nannan, N. Estimates of provincial fertility and mortality in South Africa; 1985-1996.
12. Statistics South Africa (2012). Statssa.gov.za/Publications/Reports -03-01-67/Report -03-01-672011
13. Swartz, L. (2002). Fertility Transition in South Africa and its implications on the four major population groups, Expert Group meeting on Completing the Fertility Transition, New York, UN Population Division Department of Economic and Social Affairs.
14. Udjo, E. O. (2005). Fertility levels, differentials and trends. In Zuberi, Sibanda and Udjo (eds). The Demography of South Africa. New York: Sharpe, Inc.15. Udjo, E. O. (2009). Population estimates for South Africa by magisterial district and province, 2008, Bureau of Market Research (Pretoria: University of South Africa).