ДЕТЕРМІНАНТИ ЗАОЩАДЖЕНЬ МІСЬКИХ ТА СІЛЬСЬКИХ ДОМОГОСПОДАРСТВ: ПРИКЛАД ПІВДЕННОЇ АФРИКИ
DOI:
https://doi.org/10.15407/dse2021.04.151Ключові слова:
фіксовані ефекти, випадкові ефекти, ендогенність, міські райони, сільські райони, NIDSАнотація
Заощадження мають суттєве фінансово-економічне значення та є важливою рушійною силою економічного зростання та розвитку. Попри на це, багато досліджень, що вивчають детермінанти заощаджень у Південній Африці, розглядають переважно рушії заощаджень лише на національному рівні, не акцентуючи увагу на міських та сільських відмінностях. Це критично важливо, оскільки ці населені пункти є структурно різними і мають різні характеристики. Тому цілком ймовірно, що детермінанти економії в цих унікальних географічних населених пунктах будуть відрізнятися, враховуючи негативний вплив минулої політики маргіналізації. Метою даної роботи є вивчення відмінностей у заощадженнях міських та сільських домогосподарств Пів денної Африки. Ми використовували дані, отримані з п’яти хвиль Національного дослідження динаміки доходів (NIDS), які здійснювались у 2008—2017 роках. Новизна цього дослідження полягає у застосуванні нової двоступеневої методики оцінки найменших квадратів для вирішення можливих проблем ендогенності, які могли перешкодити попереднім дослідженням у цій галузі. На основі дослідження було зроблено висновок, що детермінанти заощаджень різняться між вибірками (міські та сільські домогосподарства). Ми виявили, що доступ до землі є важливим предиктором заощаджень у сільській місцевості, де проживають бідні (позитивний та значущий), натомість коефіцієнт не має істотного значення в міській вибірці. Хоча у вибірках існувала позитивна кореляція між доходами та заощадженнями, але вплив доходу на заощадження вищий за абсолютними значеннями для домогосподарств, які проживають у сільській місцевості, — порівняно з домогосподарствами у міських районах. Ми також виявили, що коефіцієнт зайнятості у вибірках був аналогічним за напрямком та силою впливу (позитивний та значущий), та важливість коефіцієнта була сильнішою у сільській вибірці. Виходячи з вищої величини коефіцієнта, було встановлено, що розмір домогосподарств має більший вплив у міських, аніж у сільських районах. Дослідження рекомендує уряду розробляти та впроваджувати політику, яка сприятиме створенню робочих місць (навіть низькокваліфікованих робочих місць), що призведе до збільшення доходу та зменшення безробіття.
References
- Abu, N., Karim, M. Z., & Aziz, M. A. (2013). Low savings rates in the Economic Community of West African States (ECOWAS): The role of the political instability-income interaction. South-East European Journal of Economics and Business, 8 (2): 53-63.
- Adewuyi, A. O., Arawomo, D. F., & Bankole, A. S. (2010). What determines savings in the Economic Community of West Africa (ECOWAS)? West African Journal of Monetary and Economic Integration, 2 (2): 71-99.
- Ando, A., & Modigliani, F. (1963). The life cycle hypothesis of saving: Aggregate implications and tests. American Economic Review, 53: 55-84.
- African National Congress (ANC). (1994). The Reconstruction and Development Programme: A Policy Framework. Johannesburg: Umnyango Publications.
- Angrist, J., & Pischke, S. (2009). Mostly harmless econometrics. An empiricist’s companion. Princeton: Princetown University Press.
- Ashley, C., & Maxwell, S. (2001). Rethinking rural development. Development Policy Review, 19 (4), 395-425.
- Balde, Y. (2011). The impact of remittances and foreign aid on savings/investment in sub-Saharan Africa. African Development Review, 23: 247-262.
- Baltagi, B. (2008). Econometric analysis of panel data. 4th edition. Chichester, UK: John Riley. 9. Carroll, C., & Summers, L. (1991). Consumption growth parallels income growth: Some new evidence. In B. D. Bernheim and J. B. Shoven (Eds). National Saving and Economic Performance. Chicago University Press for NBER. Chicago, 305-43.
- Cragg, J. D., & Donald, S. G. (1993). Testing identifiability and specification in instrumental variables models. Economic Theory, 9, 222-240.
- Chipote, P., & Tsegaye, A. (2014). Determinants of household savings in South Africa: An econometric approach (1990-2011). Mediterranean Journal of Social Sciences, 5 (15): 183-190.
- De Vos, C., Obokoh, L. O., & Abiola, B. A. (2020). Determinants of savings among non-Ricardian households in South Africa. International Journal of Social Economics, 47 (11): 1329-1343.
- Friedman, M. (1957). A theory of the consumption function. Princeton: Princeton University Press.
- Hausman, J. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46: 1251-1271.
- Horioka, C. Y., & Wan, J. (2007). The determinants of household saving in China: a dynamic panel analysis of provincial data. Journal of Money, Credit and Banking, 39 (8): 2077-2096.
- Kudaisi, V. B. (2013). Savings and its determinants in West African countries. Journal of Economics and Sustainable Development, 4 (18): 238-256.
- Loayza, N., Hebbel, K., & Serven, L. (1999). Saving in developing countries: An overview. The World Bank Economic Review, 14 (3): 393-414.
- Mahlo, N. (2011). Determinants of household savings in South Africa. The University of Johannesburg.
- May, J., & Norton, A. (1997). A difficult life: The perceptions and experience of poverty in South Africa. Social Indicators Research, 41: 95-118.
- Mbuthia, A. (2011). Households’ savings decision in Kenya. Unpublished PhD thesis, Reg No K96/10904/07.
- Modigliani, F., & Brumberg, A. (1954). Test of the life cycle hypothesis of saving. Bulletin of the Oxford Institute of Statistics, 19: 99-124.
- Mogale, I. P., Mukuddem-Petersen, J., Petersen, M. A., & Meniago, C. (2013). Household saving in South Africa: An econometric analysis. Mediterranean Journal of Social Sciences, 4 (13): 519-530.
- Nigus, H. (2015). Determinants of household saving in Gedeo Zone, Southern Ethiopia. Journal of Economics and Sustainable Development, 6 ( 7): 34-49.
- Posel, D. (2016). Intra-households transfers in South Africa. Prevalence’s, patterns and poverty. Cape Town, SALDRU, University of Cape Town. SALDRU working paper 180/NIDS Discussion paper 2016/7.
- Rehman, H., Faridi, M., & Bashir, F. (2010). Household saving behaviour in Pakistan: a case of Multan District. Pakistan Journal of Social Sciences, 30 (1): 17-29.
- SALDRU (2009). National Income Dynamics Study Wave 1: User document. Cape Town: Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town.
- SALDRU (2016). National Income Dynamics Study 2014-2015, Wave 4 [dataset]. Version 1.0. Cape Town: Southern Africa Labour and Development Research Unit [producer], Cape Town: DataFirst [distributor].
- South African Reserve Bank (SARB). (2012). Quarterly Bulletin, June 2012. No. 264.
- Simleit, C., Keeton, G., & Botha, F. (2011). The determinants of household savings in South Africa. Studies in Economics and Econometrics, 35 (3): 1-20.
- Von Fintel, D., & Fourie, J. (2019. The great divergence in South Africa: Population and wealth dynamics over two centuries. Journal of Comparative Economics, Elsevier, 47 (4): 759-773.
- Wakabayashi, M. & Mackellar, L. (1999). Demographic trends and household saving in China. Interim Report IR-99-057. International Institute for Applied System Analysis, Austria.
- Zwane, T. (2020). The causal effect of education on earnings in urban and rural South Africa: A further update. Demography and Social Economy, 1 (39), 79-94. https://doi.org/10.15407/dse2020.01.079
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Талент Званє
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.