Демографія та соціальна економіка, 2019, 1(35):196-208
doi: https://doi.org/10.15407/dse2019.01.196
УДК 303.436
JEL CLASSIFICATION: C55

А.В. ВЕРЕМЧУК
голов. економіст
Інститут демографії та соціальних досліджень
ім. М.В. Птухи НАН України
01032, Україна, м. Київ, бул. Шевченка, 60
E-mail: anne.veremtchouk@gmail.com

М.А. РОЗБИЦЬКИЙ
аспірант
Інститут демографії та соціальних досліджень
ім. М.В. Птухи НАН України
01032, Україна, м. Київ, бул. Шевченка, 60
E-mail: mishanyarozbitskiy@gmail.com

Т.В. КАНЕВА
канд. екон. наук, доц., декан
ф-т фінансів та банківської справи
Київський національний торговельно-економічний університет
02156, Україна, м. Київ, вул. Кіото, 19,
E-mail: kaneva_tatjana@ukr.net

ОЦІНКА ПОТЕНЦІАЛУ «ВЕЛИКИХ ДАНИХ» ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ТРУДОВОЇ МІГРАЦІЇ
Розділ: СТАТТІ МОЛОДИХ НАУКОВЦІВ
Мова статті: українська
Анотація: Кількість українців, які працюють за кордоном, зростає, а наявні статистичні, соціологічні та адміністративні дані не можуть задовольнити потреби дослідників, експертів і фахівців органів державного управління у своєчасних та невикривлених даних. У результаті у публікаціях представлені суттєво відмінні оцінки масштабів і тенденцій міграційних процесів. У такій ситуації дослідники все частіше намагаються використати альтернативні джерела інформації, до яких належать «великі дані», які не тільки вирішують питання своєчасності отримання інформації, але і дають можливість отримати інформацію з питань, щодо яких раніше свідчення були «точковими» (наприклад, маршрути нелегальних мігрантів). Описані основні типи «великих даних», які можуть бути використані для вивчення міграції, їхня доступність для дослідника і основні недоліки. Для оцінки потенціалу використання «великих даних» виконано пілотне дослідження з використанням інформації з відкритих джерел, а саме Google Trends та Інтернет-сайтів для пошуку роботи. Показано, що дані Google Trends відображають зміну напрямів трудової міграції з Російської Федерації на користь Польщі після 2014 р. (коли відбулась окупація АР Крим і почався конфлікт на сході України). У той самий час, структура вакансій із Інтернет-сайтів для пошуку роботи не відповідає професіональній структурі трудових мігрантів з України. Зроблено висновок, що на даний момент в Україні «великі дані» відкритого доступу можуть допомогти лише поверхово охарактеризувати тенденції міграційних процесів, але не можуть показати чисельність трудових мігрантів, тобто можуть слугувати доповненням до традиційних статистичних даних. До основних бар’єрів для формування рішень на основі «великих даних» у вивченні соціальних процесів належать низький рівень використання Інтернету в Україні (у порівнянні з розвинутими країнами), відсутність законодавчого регулювання питання доступу дослідників до даних приватних компаній і брак спеціалістів необхідної кваліфікації
Ключові слова: трудова міграція, джерела даних, «великі дані», Google Trends, Інтернет, джерело даних.
Література:
1. Тищук Т. Велика міграція: чому ніхто в Україні не знає, скільки наших громадян виїхало за кордон [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу: https://voxukraine.org/uk/velika-migratsiya-chomu-nihto-v-ukrayini-ne-znaye-skilki-nashih-gromadyan-viyihalo-za-kordon (дата звернення: 18.01.2019).
2. Nowcasting (economics) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/ Nowcasting_(economics) (дата звернення: 18.01.2019).
3. Zagheni E., Garimella V., Weber I., State B. Inferring International and Internal Migration Patterns from Twitter Data [Електронний ресурс] // Proceedings of the 23 International Conference on World Wide Web. – 2014. – Режим доступу: https://ingmarweber.de/wp-content/uploads/2014/02/InferringInternational-and-Internal-Migration-Patterns-from-Twitter-Data.pdf (дата звернення: 18.01.2019). doi:https://doi.org/10.1145/2567948.2576930
4. State B., Rodriguez M., Helbing D., Zagheni E. Migration of Professionals to the U.S. Evidence from LinkedIn data [Електронний ресурс] // SocInfo: Social Informatics. – 2014. – Режим доступу: http://zagheni.net/uploads/3/1/7/9/3179747/migration_professionals_linkedin.pdf (дата звернення: 18.01.2019).
5. Blumenstock J. Inferring patterns of internal migration from mobile phone call records: evidence from Rwanda [Електронний ресурс] // Information Technology and Development. – 2012. – Vol. 18, № 2. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/233346836_Inferring_patterns_ of_internal_migration_from_mobile_phone_call_records_evidence_from_Rwanda (дата звернення: 18.01.2019). doi:https://doi.org/10.1080/02681102.2011.643209
6. Novak J., Ahas R., Aasa A., Silm S. Application of mobile phone location data in mapping of commuting patterns and functional regionalization: a pilot study of Estonia [Електронний ресурс] // Journal of Maps. – 2013. – P. 10–15. – Режим доступу: https://doi.org/10.1080/17445647.2012.762331 (дата звернення: 18.01.2019). doi:https://doi.org/10.1080/17445647.2012.762331
7. Wladyka D.K. Queries to Google Search as Predictors of Migration Flows from Latin America to Spain [Електронний ресурс] // Journal of Population and Social Studies. – 2017. – Vol. 25, No. 4. – Р. 312–327. – Режим доступу: http://www.jpss.mahidol.ac.th/PDF/v25n4_paper2.pdf (дата звернення: 18.01.2019). doi:https://doi.org/10.25133/JPSSv25n4.002
8. Böhme M., Gröger A., Stöhr T. Searching for a Better Life: Predicting International Migration with Online Search Keywords [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/ publication/321358705_Searching_for_a_Better_Life_Predicting_International_Migration_with_Online_Search_Keywords (дата звернення: 18.01.2019).
9. Кислова О.Н. Социология в контексте вызова «больших данных»: роль интеллектуального анализа данных в становлении новых подходов к социологическим исследованиям [Електронний ресурс] // Вісник Харківського нацонального університету імені В.Н. Каразіна. – 2015. – № 1148. – С. 57–62. – Режим доступу: https://periodicals.karazin.ua/ssms/article/view/4470/4041 (дата звернення: 18.01.2019).
10. Саріогло В.Г. «Великі дані» як джерело інформації та інструментарій для офіційної статистики: потенціал, проблеми, перспективи // Статистика України. – 2016. – № 4. – С. 12–19.
11. Хмелевська О.М. Репетиторство як складова тіньової освіти та можливості його оцінювання в Україні // Демографія та соціальна економіка. – 2017. – № 1 – С. 37–53. – doi:https://doi.org/10.15407/dse2017.01.037
12. Кучерук В.Ю., Головашенко І.О., Глушко М.В. Як Big Data (великі дані) впливають на буття людини [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/ 123456789/17811/2555.pdf?sequence=3&isAllowed=y (дата звернення: 18.01.2019).
13. Individuals using the Internet (% of population) / World Bank [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS (дата звернення: 18.01.2019).
14. Letouzé E. Big Data for Development: Challenges & Opportunities [Електронний ресурс]. – 2012. – Режим доступу: http://www.unglobalpulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopmentUNGlobalPulseJune2012.pdf (дата звернення: 18.01.2019).
15. Sangen M van der, Sandijk J. van. Mapping migrant flows with satellites [Електронний ресурс]. // Statistics Netherlands (CBS). – 2018. – Режим доступу: https://www.cbs.nl/en-gb/corporate/ 2018/09/mapping-migrant-flows-with-satellites (дата звернення: 18.01.2019).
16. Чудиновских О.С. Большие данные и статистика миграции [Електронний ресурс] // Вопросы статистики. – 2018. – № 25. – С. 48–56. – Режим доступу: https://istina.msu.ru/download/ 106684550/1fICOP:n_b2GlsCo1Gj_Pk4WIseug7N_SI/ (дата звернення: 18.01.2019).
17. Google Trends [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://trends.google.com/trends (дата звернення: 18.01.2019).
18. Звіт щодо методології, організації проведення та результатів модульного вибіркового обстеження з питань трудової міграції в Україні / за ред. Е.М. Лібанової; Міжнродна організація праці; Група технічної підтримки з питань гідної праці та Бюро МОП для країн Центральної та Східної Європи. – Будапешт, 2013. – 96 с.
19. First permits issued for remunerated activities by reason, length of validity and citizenship [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=migr_resocc- &lang=en (дата звернення: 18.01.2019).
20. Opinion Software Media. Данные работы Панели [Електронний ресурс] // Factum Group. – 2018. – Режим доступу: https://inau.ua/sites/default/files/file/1810/top-25_saytiv_u_veresni_2018. pdf (дата звернення: 18.01.2019).
21. SimilarWeb [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.similarweb.com (дата звернення: 18.01.2019).
22. Dexi.io [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://dexi.io (дата звернення: 18.01.2019).
23. Государственная программа по содействию добровольному переселению в Российскую Федерацию соотечественников. Официальный информационный пакет. – Режим доступу: https:// xn--b1aew.xn--p1ai/mvd/structure1/Glavnie_upravlenija/guvm/compatriots/information-pack (дата звернення: 18.01.2019).

» pdf